Über mich
Alireza Rezvani.
CTO und KI-Engineer in Berlin. 25 Jahre, in denen ich harte Probleme in ausgelieferte Software verwandelt habe — und in letzter Zeit in Werkzeuge und Texte, die anderen dasselbe ermöglichen.
Ich habe als erster Engineer in kleinen Teams angefangen. Ich habe um 2 Uhr nachts ausgeliefert, und ich habe einem Vorstand erklärt, warum nicht. Beides hat mich mehr gelehrt als jeder einzelne Erfolg.
25 Jahre später bin ich CTO bei einem Berliner KI-MedTech-Unternehmen und baue Systeme, die Menschen helfen, sich sicher zu bewegen und besser zu leben. Unterwegs — Healthtech, KI, Developer-Tooling — habe ich Produkte ausgeliefert, die Menschen täglich nutzen, und die still begraben, die niemand wollte. Die Fehlschläge haben mich am meisten gelehrt: eine schwierige Entscheidung früh zu erkennen — und wieder aufzustehen, wenn eine schiefgeht.
Heute zielt meine Arbeit auf agentische KI — Agents, die wirklich liefern, und das Tooling drumherum. Mein Open Source ist auf über 22K+ GitHub-Sterne gewachsen (345+ Agent-Skills und 80+ Plugins für 13 Coding-Tools), und ich forsche an den schwierigeren Fragen darunter: Computer Vision, Reinforcement Learning, Model-Fine-Tuning und Corporate-LLMs.
Das meiste, was ich lerne, schreibe ich auf. Meine Texte erreichen 7.000+ Engineers auf Medium und Substack, und ich habe nGinity gegründet, eine Publikation für Menschen, die mit agentischer KI ausliefern, statt Tool-Demos zu sammeln. Der rote Faden durch alles: der nächsten Generation von CTOs und Gründern beizubringen, wie man gute Entscheidungen trifft — und wie man gut scheitert. Mein Ziel ist einfach: erweitern, was Menschen können, und diese Systeme von gutem menschlichem Urteil lernen lassen.
Die Kurzfassung
CTO · Berliner KI-MedTech
Engineering-Leitung für KI, die menschliche Bewegung analysiert und Menschen sicher hält. Agentische Systeme, echter Einsatz, echte Nutzer.
Texte & Open Source
345+ Open-Source-Agent-Skills (22K+ GitHub-Sterne) und Texte zu KI-Engineering, gelesen von 7.000+ Entwicklern.
Wo KI von uns lernt
Computer Vision, Reinforcement Learning, Model-Fine-Tuning und Corporate-LLMs — menschliche Expertise bestmöglich nutzen, nicht ersetzen.
Bauen & führen
Vom ersten Engineer zur technischen Führung in Healthtech, KI und Developer-Tooling — bei Startups und im großen Maßstab.
ISO 27001 · ITIL4
Zertifiziert in Informationssicherheit und Service-Management — mir ist wichtig, dass KI-Systeme sicher und auditierbar sind, nicht nur funktional.
Beweise statt Rhetorik.
Konkrete Zahlen, ausgelieferter Code, echte Nutzer. Kein "branchenführend", keine Demos, die verstauben.
Lehren, nicht gatekeepen.
Der Sinn von 25 Jahren Narben ist, sie weiterzugeben — damit der nächste CTO oder Gründer sich ein paar meiner Fehler spart.
Standardmäßig compliant.
KI, die von Tag eins sicher und auditierbar ist — denn das ist der Teil, den die meisten überspringen, bis er wehtut.
Lass uns reden.
Ein hartes Problem oder eine Entscheidung, an der du sitzt? Die mag ich.
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